基于細(xì)節(jié)點(diǎn)頻譜的指紋識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的迅速發(fā)展，自動(dòng)指紋圖像識(shí)別系統(tǒng)在各領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，人們對(duì)自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別精度和識(shí)別速度的要求也隨之提高。但由于采集時(shí)的手指位置，采集人的手指壓力以及現(xiàn)場(chǎng)的環(huán)境情況等會(huì)導(dǎo)致采集到的指紋會(huì)有平移、縮放和旋轉(zhuǎn)等線性變化，且現(xiàn)有的自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)對(duì)這些存在線性變化的指紋識(shí)別效果尚不能滿足實(shí)際的需要。
　　針對(duì)以上問(wèn)題，本文提出了一種基于指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)頻譜的指紋識(shí)別方法。首先介紹了提取指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)特征，然后從頻率域提取

2、指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)的頻譜特征，利用傅里葉-梅林變換的特性來(lái)消除位移、縮放和旋轉(zhuǎn)等線性變化，從而獲得穩(wěn)定的無(wú)需再次校準(zhǔn)的指紋特征。最后利用 Matlab搭建了一個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)，將新的指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)頻譜特征應(yīng)用于自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)中。由于新的頻譜特征是用一個(gè)固定長(zhǎng)度的代碼表示，因此匹配時(shí)不需要校準(zhǔn)，這樣就大大減少了匹配時(shí)間，加快了系統(tǒng)的識(shí)別速度，同時(shí)提高了系統(tǒng)識(shí)別準(zhǔn)確率，從而改善整個(gè)系統(tǒng)的性能。
　　實(shí)驗(yàn)證明，本文提出的指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)頻譜特征在比對(duì)時(shí)不僅可