損傷紅棗的高光譜圖像特征光譜的提取研究.pdf

1、目前，國內(nèi)對高光譜技術方法的研究剛起步，在紅棗內(nèi)部蟲害檢測及隱性損傷預測模型建立研究方面為空白，需要投入相應的人力和經(jīng)費去研究、不斷加以完善，基于要解決寧夏紅棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的關鍵技術問題要求，本項目組提出基于高光譜成像技術的紅棗損傷無損檢測方法研究。
　　 本文主要有以下三個主要結論：
　　 (1)本文在處理圖像數(shù)據(jù)時既要考慮到紅棗無損檢測的要求，又要使有效信息不能損失，針對紅棗高光譜圖像降維方法選擇和對紅棗損傷高光譜圖

2、像特征波長提取，分別對主成分分析法(PCA)，獨立成分分析法(ICA)，最大最小噪聲分數(shù)法(MNF)等方法進行降維比較，選擇出了對紅棗等農(nóng)產(chǎn)品無損檢測的最優(yōu)方法，即在噪聲變化相同，針對圖像數(shù)據(jù)變化較大的選用基于相關系數(shù)矩陣進行主成分分析；對圖像灰度數(shù)值變化不大的圖像，選用基于協(xié)方差矩陣的主成分分析法效果較好。
　　 (2)經(jīng)過降維和特征提取處理，得到紅棗隱性損傷特征波長為680nm，紅棗表面損傷特征波長為724nm。