基于壓縮感知的單幅圖像超分辨率重建算法研究.pdf

1、超分辨率圖像重建是在不更換現(xiàn)有光學(xué)成像器件的前提下，使用數(shù)字信號處理方法提高圖像分辨率的技術(shù)。該技術(shù)成本低、效果好，因此具有巨大的商業(yè)價值，自提出以來便廣泛運用于安全監(jiān)控、醫(yī)學(xué)圖像處理、生物特征識別、軍事和民用遙感等各個領(lǐng)域。
　　近年來提出的壓縮感知理論指出，對稀疏的或可壓縮的信號，可以用遠(yuǎn)小于奈奎斯特采樣率的頻率進(jìn)行采樣，并且使用少量的采樣值就能夠無失真地恢復(fù)原始信號。該理論在信號處理領(lǐng)域引起了強烈的轟動，為信號采集、圖像壓縮

2、、病態(tài)問題求逆等傳統(tǒng)信號處理問題提供了新的思路和方法。本文借助壓縮感知理論，構(gòu)建出一種新穎的超分辨率圖像重建模型，主要處理單幅圖像分辨率增強的問題，得出了令人滿意的結(jié)果。
　　文章首先介紹了超分辨率圖像重建的概念和研究現(xiàn)狀，然后對現(xiàn)有的超分辨率技術(shù)進(jìn)行了概述，主要研究了單幀超分辨率方法中基于學(xué)習(xí)的方法。接著介紹了壓縮感知理論，對信號的稀疏性與不相關(guān)性進(jìn)行了說明，主要討論了稀疏基選取、測量矩陣設(shè)計以及信號的重建算法。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)造