基于自適應(yīng)膚色模型與幾何特征的人臉檢測(cè).pdf

1、人臉檢測(cè)是人臉信息處理分析中一項(xiàng)十分關(guān)鍵技術(shù),它最初主要來(lái)源于人臉識(shí)別,是自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),已成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別等領(lǐng)域內(nèi)一項(xiàng)十分活躍而又熱門(mén)的研究型課題,在視頻檢測(cè)與跟蹤、基于內(nèi)容檢索、表情識(shí)別、視頻編碼、出入境安全檢查、視覺(jué)監(jiān)測(cè)等方面都有著非常重要的作用和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　在彩色圖像中,膚色特征是人臉的重要信息,具有不依賴于人臉面部細(xì)節(jié)特征,不受人臉旋轉(zhuǎn)角度以及人臉尺度的影響,具有相對(duì)穩(wěn)定性,以及良好的聚

2、類性,并且具有處理速度快,膚色分割效率高。利用膚色特征信息可以快速的去掉大量背景干擾進(jìn)而得到目標(biāo)膚色區(qū)域,因此膚色分割成為人臉檢測(cè)技術(shù)中一種十分重要手段。本文研究的主要內(nèi)容:
　　1、對(duì)目前國(guó)內(nèi)外人臉檢測(cè)方法分別進(jìn)行了分類概括和總結(jié),討論了人臉檢測(cè)技術(shù)中幾種常見(jiàn)的顏色空間及其優(yōu)缺點(diǎn),同時(shí)分析了現(xiàn)有常見(jiàn)膚色模型建立方法以及各自的特點(diǎn);
　　2、根據(jù)對(duì)色彩空間和膚色模型的分析,提出了一種自適應(yīng)膚色模型。它是基于YCbCr色彩空間

3、中在不忽略亮度分量(Y)基礎(chǔ)之上提出的,首先把膚色庫(kù)中的圖像從RGB色彩空間轉(zhuǎn)換到Y(jié)CbCr色彩空間,并根據(jù)亮度Y進(jìn)行有限N等分,并求出每一等份中的亮度均值和色度的均值和方差,并根據(jù)亮度Y建立相對(duì)應(yīng)的離散的高斯膚色模型,利用神經(jīng)BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)這N個(gè)離散的高斯膚色模型參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練擬合,進(jìn)而得到一個(gè)隨亮度自適應(yīng)調(diào)整的膚色模型;
　　3、在膚色分割的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)人臉特征和面部器官幾何關(guān)系進(jìn)行候選人臉區(qū)域篩選,確定候選人臉區(qū)域,并利用馬賽克