立體圖像質(zhì)量評價.pdf

1、近年來,在娛樂界和科學(xué)應(yīng)用的驅(qū)使下,立體圖像成為了一個廣闊的研究領(lǐng)域。隨著立體技術(shù)不斷發(fā)展,產(chǎn)生了各種3D應(yīng)用,如3DTV。3D圖像的傳輸鏈包括圖像采集、編碼壓縮、網(wǎng)絡(luò)傳輸、在接收端的后處理和顯示等,其中的任何階段都有可能引起3D視覺質(zhì)量的失真或者在傳送鏈的流程中某一步產(chǎn)生錯誤。因此,3D圖像質(zhì)量評價是3D系統(tǒng)中設(shè)計和優(yōu)化參數(shù)的關(guān)鍵因素。本文中介紹立體圖像的客觀質(zhì)量評價方法。
　　根據(jù)心理生理學(xué)實驗分析了人眼視覺特性,本文提出利用

2、JND和視覺注意的特性相結(jié)合的方法來評價圖像的質(zhì)量。首先,JND模型可以測量出HVS的可見門限閾值。根據(jù)這個閾值可以去除圖像上的視覺冗余,這樣能使評價的結(jié)果更準(zhǔn)確。又由于在一幅圖像中,只有部分的區(qū)域能吸引人的目光,因此,可以根據(jù)顯著性檢測來把這部分區(qū)域找出來。同時,質(zhì)量不好的區(qū)域同樣會引起人眼的注意,同樣也找出這樣的區(qū)域。其次,將圖像分為4部分區(qū)域:既是顯著區(qū)域又是劣質(zhì)區(qū)域、僅僅是顯著區(qū)域、僅僅是劣質(zhì)區(qū)域、既不是顯著區(qū)域又不是劣質(zhì)區(qū)域。

3、再次,將這4部分區(qū)域分別賦予不同的權(quán)值來形成視覺重要性模型(VS)。最后把得到的VS模型融合到SSIM中。由于立體圖像質(zhì)量評價還尚未成熟,也沒有標(biāo)準(zhǔn)的圖像庫,因此本文先將此模型在2D的LIVE圖像庫驗證其可行性。經(jīng)實驗結(jié)果表明該方法比當(dāng)前質(zhì)量方法的效果有提升。
　　三維圖像技術(shù)的基本原理是利用人的左、右眼分別觀察具有視差相關(guān)性的左右視圖,在人腦中融合出真實的立體世界。本文中,3D圖像質(zhì)量評價分為質(zhì)量評價和立體感評價2個方面。質(zhì)量評