鐵譜圖像分割與磨粒特征提取技術研究.pdf

1、鐵譜技術是監(jiān)測機器運行狀態(tài)和判斷故障診斷的最有效的方法之一，因為其高效、經濟的優(yōu)點，從問世到如今在工業(yè)領域發(fā)揮著巨大的作用。但是傳統(tǒng)的鐵譜技術由于主觀性強、精度低、耗時長等缺點，已不能滿足實際生產的需要，并嚴重影響該技術的推廣和使用，因此需要盡快解決鐵譜診斷智能化的問題。所以磨損磨粒的自動識別技術是近些年來國內外學者十分關注并致力加以研究的前沿課題。
　　 本課題選取彩色磨粒圖像，以Visual C++.net2003為軟件開發(fā)

2、平臺，利用OpenCV庫作為圖像處理的輔助工具，以鐵譜分析技術的智能化為研究目標，對現(xiàn)有磨損磨粒分割與識別的理論和方法進行了比較深入的研究。運用計算機圖像處理技術，對鐵譜圖像進行平滑、濾波和形態(tài)學處理。通過采用改進的分水嶺算法實現(xiàn)了對具有粘連磨粒的鐵譜圖像進行有效的分割。采用所提出的基于動態(tài)閾值的顏色分割算法快速而較準確的分割出各種顏色的磨粒。本文也對磨粒的形狀和顏色特征進行了較深入的研究，提取不同種類磨粒的形狀和顏色特征參數(shù)，為進一步