2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著通信和信息處理技術(shù)的發(fā)展,大量數(shù)字化的視頻服務(wù)需求不斷涌現(xiàn),如:數(shù)字電視、遠(yuǎn)程會(huì)議、視頻電話和交互式多媒體等。這些伴隨著大數(shù)據(jù)量的應(yīng)用和服務(wù)需要更先進(jìn)的數(shù)字信號(hào)處理技術(shù),以進(jìn)行更高效的傳輸和存儲(chǔ)。視頻對(duì)象分割就是其中一種技術(shù)。 現(xiàn)有的基于時(shí)域和基于時(shí)空的視頻對(duì)象分割技術(shù),還不能對(duì)語義對(duì)象進(jìn)行精確分割。而在立體視頻序列中,可以獲得接近于語義對(duì)象定義的深度(視差)信息,十分適合用來分割視頻對(duì)象。 本文在對(duì)各種視差估計(jì)方法

2、研究的基礎(chǔ)上,提出一種基于邊緣信息的二級(jí)立體匹配方法,根據(jù)對(duì)象邊緣特征在匹配過程中選擇適當(dāng)尺寸的匹配窗口,并對(duì)匹配搜索過程進(jìn)行優(yōu)化。此外,針對(duì)視差估計(jì)過程中的遮擋問題,本文提出一種基于運(yùn)動(dòng)信息的遮擋補(bǔ)償法,利用相鄰幀之間對(duì)象運(yùn)動(dòng)與遮擋的關(guān)系對(duì)遮擋區(qū)域的視差進(jìn)行補(bǔ)償,最終得到較精確的視差場。該視差場是進(jìn)行視頻對(duì)象分割的重要中間信息。 通過視差場分割,可大致獲得視頻對(duì)象,但由于視差場分割結(jié)果一般在對(duì)象邊界處不夠精確,需要依靠時(shí)空分割

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