數(shù)字圖像處理在車牌識別中的研究與應(yīng)用.pdf

1、圖像處理與識別技術(shù)是一門跨學(xué)科的前沿技術(shù)，是當(dāng)今的一個熱門研究領(lǐng)域，取得了很多的成果，并在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。
　　 本文介紹了圖像處理技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和研究意義，并介紹了圖像處理方面的一些基礎(chǔ)知識；重點講解了圖像處理技術(shù)在車牌自動識別系統(tǒng)中的重要作用。
　　 車牌識別技術(shù)在高速公路電子收費、出入控制、公路流量監(jiān)控等方面都有重要的作用，它可以減少人工干預(yù)程度，降低工作量，提高工作效率。本文將車牌識別系統(tǒng)應(yīng)用在被盜搶機(jī)動

2、車輛的追逃、定位上，對輸入系統(tǒng)的車輛圖像進(jìn)行自動識別出車牌號碼并使用請求服務(wù)系統(tǒng)，利用公安部提供的被盜搶機(jī)動車輛庫查詢接口進(jìn)行查詢判斷識別出的車輛是否被盜搶車輛。
　　 本文從以下幾方面討論了車牌識別的具體實現(xiàn)技術(shù)：車牌定位、車牌字符分割、車牌字符處理。其中車牌定位研究的算法有投影法、顏色二值化方法和基于遺傳算法的定位；在投影法中，為了提高定位精度，使用了中值濾波和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)上的處理。在車牌字符分割中，先對圖像進(jìn)行二值化，再對圖

3、像進(jìn)行傾斜校正，本文對二值化常用的幾種方法進(jìn)行了對比；在傾斜校正算法中，詳細(xì)講述了Hough變換的實現(xiàn)方法。在車牌字符識別上，本文使用了當(dāng)今最流行的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別方法，給出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類器設(shè)計和訓(xùn)練方法。
　　 將車牌圖像識別出來之后的下一步工作就是使用請求服務(wù)在被盜搶車牌數(shù)據(jù)庫中比對車牌。在這部分的開始，本文先介紹了請求服務(wù)系統(tǒng)所使用的體系架構(gòu)-SOA，其次介紹了SOA的一種具體實現(xiàn)技術(shù)-Web Service，最后講