2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、正交頻分復(fù)用(OFDM)是一種多載波調(diào)制技術(shù),具有頻譜利用率高,數(shù)據(jù)傳輸速率高,抗多徑衰落能力強的優(yōu)點,因此OFDM技術(shù)必將成為寬帶無線接入領(lǐng)域和下一代移動通信的核心技術(shù),受到研究人員的廣泛關(guān)注。但是OFDM技術(shù)有它固有的缺點,即系統(tǒng)對同步誤差十分敏感,定時偏差容易引起符號間干擾(ISI),載波頻偏會導致載波間干擾(ICI)。因此,在OFDM通信系統(tǒng)中,進行精確的符號同步和載波同步顯得極為重要。本論文就是基于此點展開的研究討論。

2、   本論文首先介紹了OFDM的發(fā)展歷史,系統(tǒng)模型和基本原理,然后重點研究和闡述了OFDM系統(tǒng)中的各種同步技術(shù)和同步算法,且對S&C,Park等經(jīng)典算法做了詳細的闡述和研究,并進行了仿真分析,從仿真分析的角度出發(fā),對經(jīng)典算法進行了優(yōu)化,改進。
   本論文對經(jīng)典算法提出了三點改進,首先針對Park算法中符號測度最大值只能取在符號中間進行了改進,其次對OFDM中的符號同步技術(shù)在實現(xiàn)過程中進行了優(yōu)化,最后根據(jù)S&C算法中由于“高原

3、”區(qū)的存在導致符號定時精度不高的缺點,以及Park算法在估計與糾正小數(shù)倍載波頻偏上的缺陷,提出了一種改進的基于單個訓練序列的OFDM符號和載波聯(lián)合同步算法。該算法是在經(jīng)典同步算法的基礎(chǔ)上,對訓練符號的重新設(shè)計,引入了一個新的并且簡單的偽隨機序列加權(quán)因子,從而提高了OFDM系統(tǒng)時頻同步估計的精度,提高了系統(tǒng)的性能,MATLAB仿真結(jié)果進一步證明了該算法的適用性與優(yōu)越性。因此,研究OFDM的同步技術(shù),即對定時偏差和頻率偏差進行有效的估計和補

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