數(shù)字化雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)研究.pdf

1、脈沖壓縮技術(shù)可以較好的解決雷達(dá)距離分辨力和作用距離之間的矛盾，但是雷達(dá)接收機(jī)接收到的目標(biāo)回波經(jīng)過脈沖壓縮后會(huì)出現(xiàn)較大的旁瓣，如果旁瓣過大則會(huì)把臨近單元微弱信號(hào)淹沒，導(dǎo)致雷達(dá)檢測(cè)性能下降，本文結(jié)合原有的旁瓣抑制算法，給出一種基于LMS(Least Mean Square)算法及窗函數(shù)修正算法的旁瓣抑制方法，進(jìn)行旁瓣抑制。通過仿真驗(yàn)證本文提供的方法可以有效地抑制旁瓣。
　　 雷達(dá)回波中不可避免會(huì)有雜波的存在，如果雷達(dá)接收機(jī)接收的雜波

2、幅度過大，將會(huì)淹沒弱小的目標(biāo)信號(hào)，這將會(huì)導(dǎo)致雷達(dá)檢測(cè)性能下降，因此雜波抑制也是雷達(dá)信號(hào)處理中的重要組成部分。本文給出一種在無雜波圖以及對(duì)消系數(shù)可供參考的情況下進(jìn)行雜波對(duì)消的方法-基于多普勒相位補(bǔ)償?shù)腁MTI，主要是針對(duì)運(yùn)動(dòng)雜波的抑制，并且對(duì)淹沒在運(yùn)動(dòng)雜波中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)有較好的檢測(cè)能力。通過仿真驗(yàn)證本文提供的方法可以有效地抑制運(yùn)動(dòng)雜波并能檢測(cè)出淹沒在其中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信號(hào)，并且在只有雜波的情況下也可以有效地抑制雜波。
　　 在本文中應(yīng)用A