2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、切換系統(tǒng)是從系統(tǒng)與控制科學(xué)的角度來研究混雜系統(tǒng)的一類重要模型,是目前混雜系統(tǒng)理論研究的一個(gè)國(guó)際前沿方向。切換系統(tǒng)理論的提出和建立,一方面是適應(yīng)工業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐發(fā)展的需要,另一方面也是控制理論自身發(fā)展的必然結(jié)果。但在許多實(shí)際系統(tǒng)中比如智能機(jī)器人、風(fēng)力發(fā)電、智能交通管理系統(tǒng)、空間飛行器等控制系統(tǒng)通常為非線性過程。因此,非線性切換系統(tǒng)的控制問題研究是一個(gè)值得探討的問題,具有重要的實(shí)際意義和理論價(jià)值。本文的主要貢獻(xiàn)是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入到非線性切換控

2、制系統(tǒng)中,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近能力與多Lyapunov函數(shù)理論,設(shè)計(jì)魯棒自適應(yīng)控制器以加強(qiáng)系統(tǒng)魯棒性與穩(wěn)定性,同時(shí)設(shè)計(jì)相應(yīng)的切換規(guī)則,解決了反饋線性化需要精確模型的限制,并改善了控制系統(tǒng)的暫態(tài)特性。
   本文所做的主要研究工作如下:
   (1)提出了一種基于單神經(jīng)元自適應(yīng)PSD預(yù)測(cè)控制器的新型火電廠過熱汽溫多控制器切換控制系統(tǒng),采用單神經(jīng)元自適應(yīng)PSD控制與Levinson預(yù)測(cè)器相結(jié)合的控制方式以改善大滯后、多干擾系統(tǒng)的

3、控制特性,通過DCS控制系統(tǒng)平臺(tái)的組態(tài)設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)手自動(dòng)切換和各控制器之間的合理切換,并在某火電廠(600MW)得到了很好的工程應(yīng)用。
   (2)提出了含未建模動(dòng)態(tài)單輸入單輸出離散時(shí)間系統(tǒng)的多模型魯棒自適應(yīng)切換控制方法,采用由N-2個(gè)參數(shù)已知的固定模型和2個(gè)自適應(yīng)模型構(gòu)成多模型集,在每一采樣時(shí)刻根據(jù)設(shè)計(jì)的切換指標(biāo)函數(shù)選擇最佳控制器作為系統(tǒng)當(dāng)前控制器,以增強(qiáng)控制系統(tǒng)的魯棒性并改善了動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的暫態(tài)響應(yīng)。
   (3)提出一種

4、帶有未知控制增益方向的非線性切換系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)H∞跟蹤控制方法,采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來逼近未知函數(shù)利用多Lyapunov切換函數(shù)推導(dǎo)得出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)更新律和切換規(guī)則,設(shè)計(jì)了H∞補(bǔ)償控制器加強(qiáng)系統(tǒng)魯棒性,并在控制器設(shè)計(jì)過程中引入混合干擾量(由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近誤差和外界干擾量組成的)來改進(jìn)跟蹤誤差抑制水平。該控制方法取消了函數(shù)控制增益上界為已知的條件,并取消了外界干擾量和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近誤差上界已知的假設(shè)。
   (4)提出了一類非線

5、性切換系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滑模自適應(yīng)控制方法,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))作為逼近工具來建模未知非線性函數(shù),利用多Laypunov函數(shù)方法推導(dǎo)得出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值更新律,設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)滑??刂破骷捌湎鄳?yīng)的切換規(guī)則(平均駐留時(shí)間法和周期切換規(guī)則),證明了閉環(huán)控制系統(tǒng)是Lyapunov漸進(jìn)穩(wěn)定的且達(dá)到良好的跟蹤特性。
   (5)提出了一類(包括外界干擾、參數(shù)結(jié)構(gòu)不確定性、未建模動(dòng)態(tài)和含死區(qū)特性)不確定非線性切換系統(tǒng)的神經(jīng)

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