立體視頻壓縮編碼關鍵技術的研究.pdf

1、立體視頻技術是未來多媒體技術的發(fā)展方向，它是一種能夠提供立體感的新型視頻技術。與單通道視頻相比，立體視頻一般有兩個視頻通道，數(shù)據量要遠遠大于單通道視頻，所以對立體視頻的高效壓縮尤為重要。本文在現(xiàn)有成果和技術的基礎上，在以下幾個方面開展了一些研究工作：
　　 (1)在匹配算法的研究中，提出了一種基于圖像分割的自適應立體匹配算法。使用自適應權重的方法對塊中的每個像素賦予一個權值，權值由圖像分割后的像素之間的空間及顏色相似性進行設置，

2、權值的大小決定它對于待匹配像素的影響。為了提高效率，算法對每個分割塊進行一次視差的初匹配，獲取初始的視差圖用于縮小視差重匹配時的視差搜索范圍。在視差計算時，考慮到平滑性約束及分割塊信息，提出了一種跳躍式的視差搜索策略。在視差優(yōu)化時，根據算法本身特點，引入了直方圖技術對視差圖進行優(yōu)化。
　　 (2)在視頻冗余的去除方面，提出了基于H.264的感知自回歸紋理合成方法，包括了紋理區(qū)域的分割算法和基于自回歸模型的合成算法。設計了基于JN

3、D(Just Noticeable Distortion)的紋理分割算法，建立了空時JND模型，以MB(Micro-block)為基本單元，通過計算其JND能量并與閾值做比較，用以分割出視頻序列中的紋理區(qū)域。開發(fā)了AR(Auto-regressive)模型來合成紋理區(qū)，在使用最小二乘法計算出AR模型的參數(shù)后，用相鄰的前后參考幀對應像素的線性插值來生成重構像素。
　　 (3)在多視點虛擬合成的研究中，提出了基于改進BP(Belie

4、f Propagation)算法的虛擬視合成技術。設計了一種利用顏色距離來自適應設置平滑項的截斷值的方法，由此生成可靠的稠密視差圖。給出了一種新的插值策略，首先利用一致性約束條件對圖像進行區(qū)域的劃分，把圖像分為遮擋區(qū)域、一致區(qū)域和模糊區(qū)域，與此同時進行遮擋區(qū)域的補償，然后根據各個區(qū)域自身的特點采取對應的插值方法來獲取最終的虛擬視圖。
　　 (4)在立體視頻壓縮編碼的研究中，提出了兩種新方法。第一種是基于AVS(Audio Vid