雷達(dá)輻射源信號(hào)在線分選方法研究.pdf

1、雷達(dá)輻射源信號(hào)分選是電子偵察系統(tǒng)中的重要組成部分，也是電子對(duì)抗領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一?，F(xiàn)在隨著雷達(dá)應(yīng)用的日益增多，電磁信號(hào)的密度越來(lái)越大，接收機(jī)在短時(shí)間之內(nèi)就可能會(huì)接收到大量待分選的信號(hào)，這就使得信號(hào)分選模塊的計(jì)算量迅速增大，難以滿足應(yīng)用中的實(shí)時(shí)性要求，并且大量新體制雷達(dá)的投入使用也使得信號(hào)環(huán)境日趨復(fù)雜，可能出現(xiàn)不同信號(hào)的參數(shù)十分靠近的情況，這使得信號(hào)分選準(zhǔn)確率迅速下降。這些新情況的出現(xiàn)，對(duì)雷達(dá)輻射源信號(hào)分選領(lǐng)域的研究工作，提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)

2、。為應(yīng)對(duì)這些新的挑戰(zhàn)，本文主要做了如下工作：
　　 首先，在對(duì)當(dāng)前已有的分選方法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，提出了雷達(dá)輻射源信號(hào)在線核聚類分選方法。這一方法采用核映射將數(shù)據(jù)映射到高維特征空間，在特征空間中對(duì)多類信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分選，它不需要預(yù)先知道聚類數(shù)目和初始聚類中心，分選準(zhǔn)確率較高，計(jì)算速度相對(duì)較快，并且可以在線地對(duì)信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。最后用仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)該方法進(jìn)行了驗(yàn)證。其次，對(duì)在線核聚類分選方法中的懲罰項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。懲罰項(xiàng)參數(shù)衡

3、量了懲罰項(xiàng)在瞬時(shí)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)中所占的比重。本文在對(duì)懲罰項(xiàng)的作用進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，提出將懲罰項(xiàng)參數(shù)設(shè)置為按照一定規(guī)律遞減。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這個(gè)優(yōu)化策略的有效性。隨后，又對(duì)在線核聚類分選方法中的梯度下降步長(zhǎng)進(jìn)行了優(yōu)化。梯度下降步長(zhǎng)是在線核聚類算法中的一個(gè)重要參數(shù)。經(jīng)過(guò)分析，本文提出了兩種針對(duì)梯度下降步長(zhǎng)的優(yōu)化方法，分別是步長(zhǎng)遞減法和步長(zhǎng)的自適應(yīng)調(diào)整方法。第一種方法將梯度下降步長(zhǎng)設(shè)置為按照一定規(guī)律遞減的，第二種方法則是利用隨機(jī)元下降思想對(duì)步長(zhǎng)進(jìn)行自