特種車輛遠程故障診斷專家系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著高新技術(shù)在裝備中的加速應(yīng)用,維修保障的難度不斷的提高,部隊維修保障人員較短的時間內(nèi)很難掌握裝備的修理技能。傳統(tǒng)故障診斷方式變得更加困難且效率低,對診斷人員的技術(shù)要求也更高。針對此問題,本文將人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)應(yīng)用到特種車輛的遠程故障診斷中,設(shè)計并開發(fā)了該裝備的故障診斷專家系統(tǒng),應(yīng)用結(jié)果表明其可有效降低故障診斷難度、提高診斷效率,對特種車輛遠程故障診斷具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。主要研究內(nèi)容包括:
　　首先,闡述了故障診

2、斷領(lǐng)域的發(fā)展以及國內(nèi)外故障診斷專家系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀;論述了專家系統(tǒng)的基本理論,對構(gòu)建知識庫和推理機的相關(guān)技術(shù)理論進行研究。通過調(diào)研對特種車輛故障發(fā)生部位、模式以及故障原因進行統(tǒng)計分析。在此基礎(chǔ)上，規(guī)劃了特種車輛故障診斷專家系統(tǒng)的總體設(shè)計方案。
　　其次,在分析知識表示方法和推理策略的基礎(chǔ)上，重點研究了兩種知識表示方法和正反向推理機的設(shè)計。在知識表示方面,通過研究各種表示法的優(yōu)缺點,確定采用基于規(guī)則和基于故障樹的表示方法來構(gòu)造知識表示

3、模塊;結(jié)合特種車輛故障知識的表示特征設(shè)計了故障診斷知識庫。在推理策略方面,通過研究各種推理方式的優(yōu)缺點,提出了基于規(guī)則和故障樹的正向推理方式和基于規(guī)則和故障樹相融合的反向推理方式,使系統(tǒng)的適用范圍更加廣。在此基礎(chǔ)上，利用VB.NET+ CLIPS對專家系統(tǒng)界面、嵌套實現(xiàn)及基于產(chǎn)生式、基于故障樹和兩者相融合的推理機進行了開發(fā)。
　　最后,介紹系統(tǒng)的調(diào)試和使用,并給出具體實例。對比系統(tǒng)設(shè)計評價指標,結(jié)果表明該系統(tǒng)的應(yīng)用效果滿足了系統(tǒng)的