基于壓縮感知的合成孔徑雷達(dá)超分辨成像復(fù)數(shù)據(jù)處理方法研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)是一種全天時(shí)、全天候、大面積的高分辨率成像雷達(dá)。伴隨著它在軍事、國(guó)民經(jīng)濟(jì)方面的廣泛應(yīng)用，提高其成像分辨率的研究受到越來(lái)越大的重視，不同領(lǐng)域的學(xué)者分別從軟件和硬件兩個(gè)方向進(jìn)行了卓有成效的嘗試。正則化方法是通過(guò)數(shù)據(jù)處理提高合成孔徑雷達(dá)分辨率技術(shù)的一種，但是正則化模型的最優(yōu)化求解算法通常要求解在實(shí)數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，而對(duì)于SAR的復(fù)數(shù)回波數(shù)據(jù)無(wú)能為力，本文結(jié)合課題組在信號(hào)稀疏分解與重建領(lǐng)域的研究成果，給出了一種解決這個(gè)問題的方法，是在課題

2、組原有研究基礎(chǔ)上的進(jìn)一步延伸。
　　 本文的主要工作包括：
　　 首先，依托課題組在信號(hào)的稀疏表示領(lǐng)域的深入研究成果，將壓縮感知的思想應(yīng)用于正則化模型，提出了成像算子的概念，分別就一維距離向、方位向和二維系統(tǒng)精確建模，將SAR成像問題轉(zhuǎn)化為稀疏信號(hào)重構(gòu)問題。
　　 其次，依據(jù)土耳其學(xué)者Cetin在09年提出的交替迭代的思想，將回波重建過(guò)程分為相位和幅值兩部分交替處理，實(shí)現(xiàn)了合成孔徑雷達(dá)正則化成像模型中的復(fù)數(shù)據(jù)最優(yōu)