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文檔簡介
1、生物特征識別技術是一項利用人類特有的生理或行為特征來進行身份識別的技術，它提供了一種可靠、穩(wěn)定性高的身份鑒別途徑。頻域分析工具和非線性鑒別方法是人們關注的兩個生物特征識別分支。本文重點研究了傅立葉變換、離散余弦變換及Gabor變換的頻域分析工具和生物特征的非線性鑒別分析方法，主要工作及貢獻如下：
(1)對傅立葉變換、離散余弦變換及Gabor小波變換的理論及在生物識別中的應用進行深入分析。針對生物識別的小樣本問題，研究了其極
2、限情況即單個訓練樣本的識別問題。提出了基于Gabor小波和KPCA-RBF分類器(KPRC)的人臉和掌紋像素層融合的單樣本鑒別分析方法，實驗證明，無論是像素級還是決策級融合方法，Gabor變換和KPRC分類器都能有效地改善融合的效果。
(2)在分析離散余弦變換(DCT)的同時，研究了離散余弦變換的性質，并將基于DCT的鑒別分析由線性方法推廣到非線性方法，設計了基于DCT的核鑒別分析(DCT-KDA)算法，該算法不僅提高了識
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