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文檔簡介
1、本文將基于WWW的搜索引擎技術與基于內(nèi)容的圖像檢索技術有機結(jié)合起來,提出了一種基于語義和視覺特征的圖像搜索引擎方案。圍繞構建基于語義和視覺特征的圖像搜索引擎這一目標,進行了相應的理論分析、方案設計、算法研究以及系統(tǒng)實現(xiàn)等工作,主要包括:
(1)分析了網(wǎng)絡爬蟲Crawler的基本原理、搜索策略以及設計Crawler所使用的技術,在此基礎上構建了一個后臺程序Crawler,它能有效地獲取WWW上的圖像信息和與圖像相關的Web腳本語
2、義信息。
(2)分別提取基于分塊累積直方圖的顏色特征、基于灰度共生矩陣的紋理特征、基于不變矩的形狀特征作為圖像檢索的單一特征提取算法。在這三個特征的基礎上,分析綜合特征之間的融合問題,并實現(xiàn)綜合特征的圖像檢索。最后,對單一特征檢索方法和綜合特征檢索方法進行了比較實驗,實驗結(jié)果表明,采用綜合特征能較大地提高了檢索的效率,并提高了檢索的通用性。
(3)分析了Web腳本文本檢索和圖像特征檢索的缺點,充分利用了兩者的優(yōu)點,對
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