面向協(xié)議數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)抽取研究.pdf

1、近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，相關(guān)的工業(yè)設(shè)備向著智能化的方向邁進(jìn)，使得工業(yè)化信息化的發(fā)展進(jìn)程不斷地加快，通過將全球的工業(yè)系統(tǒng)與先進(jìn)計算、數(shù)據(jù)分析工具、低成本的傳感設(shè)備和更高聯(lián)網(wǎng)水平的高度融合，將重構(gòu)全球工業(yè)，提高生產(chǎn)效率，工業(yè)的創(chuàng)新和變革正在展開。
　　工業(yè)系統(tǒng)中的智能工業(yè)設(shè)備能夠通過軟件程序快速靈活地定制其數(shù)據(jù)處理邏輯，改變設(shè)備對外交互所使用的應(yīng)用層數(shù)據(jù)通信協(xié)議，這對數(shù)據(jù)的實時集成提出了新的要求和挑戰(zhàn)。

2、r>　　通過分析協(xié)議數(shù)據(jù)流的結(jié)構(gòu)特征，并結(jié)合數(shù)據(jù)抽取技術(shù)的相關(guān)理論和思想，設(shè)計了一種面向協(xié)議數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)抽取模型的實現(xiàn)方案，解決了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在數(shù)據(jù)集成方面存在的通用性不足、擴展性不足以及靈活性不足等問題。對協(xié)議數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)抽取過程包括四個階段，分別為模式參數(shù)提取、數(shù)據(jù)模式識別、數(shù)據(jù)項的抽取和結(jié)構(gòu)化生成以及數(shù)據(jù)映射轉(zhuǎn)換。其中模式參數(shù)提取基于樹形的參數(shù)解析模型從協(xié)議數(shù)據(jù)流中迭代提取出當(dāng)前數(shù)據(jù)幀的模式參數(shù)，通過對樹形結(jié)構(gòu)的節(jié)點描述，使

3、得系統(tǒng)可以提取不同類型的協(xié)議數(shù)據(jù)流的參數(shù)信息；模式識別過程則通過模式參數(shù)，結(jié)合元數(shù)據(jù)描述的模式信息表，獲得數(shù)據(jù)項的模式信息；數(shù)據(jù)項抽取和結(jié)構(gòu)化生成過程應(yīng)用有限狀態(tài)自動機的模型，通過模式信息和解析參數(shù)從數(shù)據(jù)域中自動地抽取數(shù)據(jù)記錄；數(shù)據(jù)映射轉(zhuǎn)換通過對映射關(guān)系建模，使用轉(zhuǎn)換函數(shù)和轉(zhuǎn)換參數(shù)來描述數(shù)據(jù)映射規(guī)則，可以處理各種類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。
　　結(jié)合協(xié)議數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)抽取模型，設(shè)計了面向協(xié)議數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)抽取系統(tǒng)的實現(xiàn)方案，系統(tǒng)基于包裝器模型設(shè)計