基于遺傳算法的短期無(wú)功優(yōu)化.pdf

1、本文研究了電力網(wǎng)絡(luò)短期無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題。為解決這一問(wèn)題，必須對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和安全性問(wèn)題進(jìn)行分析，包括電力系統(tǒng)物理?xiàng)l件約束，如：電力系統(tǒng)功率平衡約束，發(fā)電機(jī)發(fā)電能力的約束和線路傳輸能力的約束等分析。為了解決該優(yōu)化問(wèn)題，本論文提出了一種目標(biāo)函數(shù)，可以在進(jìn)行無(wú)功優(yōu)化的同時(shí)，考慮電力系統(tǒng)中的各種運(yùn)行條件約束、安全性約束、物理?xiàng)l件約束，以及無(wú)功控制器出力限制約束。論文的研究目標(biāo)在于，根據(jù)當(dāng)天進(jìn)行的次日24小時(shí)負(fù)荷預(yù)測(cè)曲線，確定次日24小時(shí)內(nèi)每

2、一小時(shí)無(wú)功控制裝置（包括補(bǔ)償電容和變壓器抽頭）的正確設(shè)置，使電力系統(tǒng)在不超出所有無(wú)功控制裝置全天允許動(dòng)作次數(shù)的條件下，達(dá)到系統(tǒng)的有功功率損耗達(dá)到最小，并在所有可能的運(yùn)行條件下保持令人滿意的節(jié)點(diǎn)電壓值。對(duì)于論文中提出的目標(biāo)函數(shù)，采用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化。遺傳算法（GA）是一種新型的優(yōu)化算法，和其他的優(yōu)化算法相比較，具有有計(jì)算量較少，能優(yōu)化復(fù)雜函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)。全天多時(shí)段的無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題實(shí)際上是一個(gè)多步優(yōu)化決策問(wèn)題，為此，論文提出了一種新的優(yōu)化算法，即