基于改進(jìn)回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的混沌時(shí)間序列多步預(yù)測(cè).pdf

1、本文主要通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)(ESN)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)機(jī)理的研究，探討了回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)對(duì)混沌時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法。因?yàn)榛煦鐣r(shí)間序列對(duì)初始條件的極端敏感性，回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)在混沌時(shí)間序列的預(yù)測(cè)研究中多用于不含噪聲的理想條件，而在實(shí)際生活中普遍存在的噪聲與樣本序列共存的情況，使得回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際工程應(yīng)用中可用性不強(qiáng)，預(yù)測(cè)結(jié)果難以達(dá)到滿意。
　　 針對(duì)這一不足，本文選用小波分析與回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，提出一種改進(jìn)型回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)，使小波變換與ESN

2、網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)松散型和緊致型結(jié)合。在對(duì)混沌時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)前，首先使ESN網(wǎng)絡(luò)與小波變換基于松散型結(jié)合，對(duì)含有噪聲的混沌時(shí)間序列，利用小波變換對(duì)ESN輸入數(shù)據(jù)做去噪的預(yù)處理，使得相空間重構(gòu)時(shí)能夠更好的使其確定相空間混沌吸引子的真實(shí)運(yùn)動(dòng)軌跡，重構(gòu)合理的相空間結(jié)構(gòu)，計(jì)算輸入誤差更具有合理性；然后使ESN網(wǎng)絡(luò)與小波函數(shù)基于緊致型結(jié)合，替換原網(wǎng)絡(luò)中S型神經(jīng)元，利用回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)新型的學(xué)習(xí)機(jī)理，建立一種直接的多步預(yù)測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)含噪混沌時(shí)間序列的5步、1