基于Arm_Linux的QRCode識別系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn).pdf

1、條碼是一種代表信息的符號。條碼技術(shù)已經(jīng)廣泛進(jìn)入到大家的日常生活中，但一維條碼由于信息容量偏低、需要借助電腦上的數(shù)據(jù)庫才能獲得條碼的內(nèi)容等原因，已經(jīng)越來越不適應(yīng)社會發(fā)展的需要，因此二維條碼逐漸進(jìn)入了人們的視野。在眾多二維條碼中，QR碼由于識別速度快，單位面積信息容量大，支持漢語能力強(qiáng)等特點(diǎn)特別適合在中國進(jìn)行大力推廣。目前對QR碼解碼技術(shù)的研究主要是基于桌面電腦的，而隨著QR碼在物流管理、應(yīng)用支付等領(lǐng)域的發(fā)展，對于便攜式的QR碼解碼系統(tǒng)的需

2、求也越來越旺盛。本文主要研究了QR解碼系統(tǒng)中圖像處理的算法，并基于ARM_Linux系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了QR碼的解碼。
　　本文介紹了條碼技術(shù)（特別是二維條碼技術(shù)）的產(chǎn)生和發(fā)展歷程，著重介紹了近年來二維條碼技術(shù)在中國的發(fā)展和推廣情況。指出了QR碼的自身特點(diǎn)，符號構(gòu)成以及編碼原理。
　　本文以一張QR碼圖片為例，分析了QR碼解碼系統(tǒng)的解碼流程?？紤]到圖像預(yù)處理在整個QR碼解碼過程中的重要性，本文仔細(xì)研究了圖像預(yù)處理中每一步使用的算法，為

3、了減少計(jì)算量，提高解碼的成功率，在圖像校正環(huán)節(jié)中提出了兩種改進(jìn)算法：位置探測圖形法和基于挖空原理的改進(jìn)Hough算法，最終確定了圖像預(yù)處理采用的算法：灰度化處理的加權(quán)平均法，濾波處理的中值濾波，二值化過程中的基于直方圖的雙峰法，圖像校正的基于挖空原理的改進(jìn)Hough算法，插值過程中的雙線性插值。完成圖像預(yù)處理后參照QR碼的國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T18284-2000，并結(jié)合編碼原理，確定了一套解碼流程，詳細(xì)分析了解碼中的每一個步驟，并基于PC實(shí)