多光譜和全色遙感圖像融合技術(shù)研究.pdf

1、隨著傳感器技術(shù)和通信技術(shù)的迅猛發(fā)展,多時相、多光譜和多分辨率的遙感圖像數(shù)據(jù)急劇增加。如何更有效率、更精確、更可靠的綜合利用這些圖像數(shù)據(jù),成為了研究熱點。圖像融合技術(shù)能很好的滿足人們在這方面的要求,因此獲得了廣泛應(yīng)用和發(fā)展。本文以多光譜和全色遙感圖像的融合為主要研究內(nèi)容,系統(tǒng)的總結(jié)了圖像融合技術(shù)的研究背景、歷程和現(xiàn)狀,指出了當前在算法和評價體系研究中存在的難點以及下一步研究方向,在此基礎(chǔ)上將重點放在了對融合算法的創(chuàng)新和改進上。
　　

2、 首先根據(jù)IHS變換融合具有高分辨率以及小波變換融合光譜信息保持好的優(yōu)點,提出了一種結(jié)合IHS變換和小波變換的參數(shù)可調(diào)融合算法。該算法沒有像一些傳統(tǒng)算法那樣將重點放在小波系數(shù)融合規(guī)則上,而是在最后的IHS逆變換過程中通過調(diào)節(jié)參數(shù)不同程度地引入了全色圖像和原始多光譜圖像的亮度分量成分,一定程度上克服了基于小波系數(shù)選擇算法帶來的信息丟失,在空間分辨率和光譜信息保持上獲得了較好的平衡和提升,并可根據(jù)需求在兩者之間進行動態(tài)調(diào)整,且算法簡單、計

3、算量小。采用福衛(wèi)2號衛(wèi)星、IKONOS衛(wèi)星、SPOT衛(wèi)星、LANDSAT衛(wèi)星、QUICKBIRD衛(wèi)星遙感圖像進行的5組融合實驗驗證了該算法的正確性和有效性。本文還詳細介紹和分析了采用最速下降法對IKONOS衛(wèi)星多光譜圖像和全色圖像進行融合的技術(shù),提出了基于色調(diào)一致的改進最速下降法融合算法,用基于原多光譜圖像中各像素點處R、G、B值所占比例構(gòu)成的矩陣參數(shù)替換原算法中各波段圖像前的固定參數(shù),使融合過程中多光譜圖像色調(diào)保持不變,融合圖像在光譜