基于小波變換的圖像去噪方法.pdf

1、隨著信息時(shí)代計(jì)算機(jī)的日益昔及，人們對(duì)數(shù)字圖像的質(zhì)量要求越來越高,但是數(shù)字圖像在采集和傳輸過程中，難免會(huì)受到噪聲的污染，這不僅不符合人們的視覺效果，而且也不利于圖像的進(jìn)一步處理因此，圖像去噪具有很強(qiáng)的理論意義和應(yīng)用價(jià)值本文主要研究基于小波變換的圖像去噪方法，并得出一系列結(jié)果全文組織如下：
　　 第1章簡(jiǎn)述小波分析的發(fā)展、圖像去噪方法以及小波圖像去噪的必要性第2章闡述小波分析基本理論主要包括小波變換理論.多分辨分析理論.小波函數(shù)的介

2、紹以及圖像的小波變換理論本章內(nèi)容為小波圖像去嗓的理論基礎(chǔ)第3章研究小波閾值去噪與小波包去噪首先給出小波圖像去噪質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，然后研究小波閩值去噪方法和小波包圖像去噪方法最后，通過仿真實(shí)驗(yàn)說明兩種方法的去噪效果。進(jìn)而得出結(jié)論第4章在討論小波函數(shù)與闡值函數(shù)選取的基礎(chǔ)上，給出一種改進(jìn)的閾值函數(shù)。然后通過應(yīng)用舉例，分析研究小波函數(shù)與閩值函數(shù)在圖像去噪中的不同表現(xiàn)，并得出結(jié)論第5章針對(duì)傳統(tǒng)圖像去噪方法存在的問題。研究丁一種自適應(yīng)閾值的圖像去噪方