視頻圖像后處理關(guān)鍵算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、視頻圖像的后處理是整個(gè)視頻圖像處理中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，它是連接傳輸信道與視頻終端的重要橋梁。隨著視頻圖像技術(shù)的不斷發(fā)展和各種新興視頻圖像運(yùn)用的涌現(xiàn)，視頻圖像后處理技術(shù)含蓋了越來越廣泛的內(nèi)容，對(duì)處理的速度，質(zhì)量都提出了更高的要求。視頻圖像后處理在包括圖像降噪、去隔行、圖像縮放、畫質(zhì)增強(qiáng)等傳統(tǒng)算法的同時(shí)，越來越多針對(duì)實(shí)時(shí)性要求的特殊算法也被融入到其中，包括：目標(biāo)跟蹤、人臉識(shí)別等諸多應(yīng)用。
　　 本文以視頻圖像后處理的關(guān)鍵算法為研究

2、對(duì)象。首先介紹了整個(gè)課題的研究背景，簡(jiǎn)單介紹了視頻圖像后處理領(lǐng)域所涵蓋的內(nèi)容以及國內(nèi)外研究狀況。接著，文章著重研究了視頻圖像去隔行算法和視頻圖像目標(biāo)跟蹤算法這兩個(gè)領(lǐng)域。本文提出了一種基于增強(qiáng)型邊沿自適應(yīng)的視頻圖像去隔行算法：一方面，它在總結(jié)了諸多去隔行前沿算法的基礎(chǔ)上，針對(duì)邊沿判斷的正確性做了優(yōu)化；另一方面，在進(jìn)行運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)時(shí)引入了模糊函數(shù)的思想，使得圖像還原的圖像畫質(zhì)連續(xù)、柔和。本文還提出了一種基于權(quán)重并行優(yōu)化的粒子濾波目標(biāo)跟蹤算法：