基于視頻文本檢測和視頻對象分割方法研究.pdf

1、華南理工大學(xué)博士學(xué)位論文基于視頻文本檢測和視頻對象分割方法研究姓名：李朝暉申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：余英林20040310檢測各種不同方向、各種形變的視頻文本，不但適合字幕文本的檢測，也適合場景文本的檢測。4.提出一種用小波和模糊聚類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法檢測視頻文本。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用一種無監(jiān)督的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)通過自身訓(xùn)練，自動對輸入模式進(jìn)行分類，這樣可以較少用人工干預(yù)，更有利于開發(fā)一個(gè)完全自動的系統(tǒng)，此外，由于不

2、同的特征之間并沒有一個(gè)明顯的分界線，所以，我們考慮用模糊聚類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。首先用小波分析方法提取圖象中的尺度一空域特征，經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行分類后，自動檢測視頻數(shù)據(jù)中的文本區(qū)域。這種方法不但能檢測字幕文本，也能檢測場景文本。實(shí)驗(yàn)表明這種自動檢測方法效果良好。5.提出一種利用文本時(shí)域信息的方法，實(shí)現(xiàn)了文本區(qū)域的跟蹤，并利用文本的多幀信息，增強(qiáng)文本字符，實(shí)現(xiàn)了文本字符從復(fù)雜背景中的有效分離，并用OCR軟件進(jìn)行識別，得到了最終的識別結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表