多傳感器信息融合中的偏差配準問題研究.pdf

1、多傳感器數(shù)據(jù)融合中的偏差配準是多傳感器信息融合技術(shù)中的一個重要分支，它通過對各傳感器進行時間配準和空間配準，來解決由于各傳感器的位置誤差、量測誤差及采樣時間不同步等原因?qū)е碌娜诤细櫺阅芟陆档膯栴}。它是多傳感器信息融合的一個先決條件，因此，研究一種實時性強、估計精度高且適用廣泛的配準算法具有重要的工程實踐意義。基于此目的，本文對時間配準及空間配準問題進行了研究和算法的改進。
　　 首先，針對各傳感器采樣時間的不同步，以拉格朗日插

2、值法及自適應α-β濾波算法為理論基礎，給出了一種實時時間配準算法，仿真驗證了該算法的有效性。
　　 其次，針對空間配準問題，推導了基于三維空間模型的擴維粒子濾波(ASPF)和UCMKF偏差估計算法，并對ASEKF、ASUKF、ASPF和UCMKF偏差估計算法進行了算法仿真和性能對比，給出了相應算法的自身特點和應用范圍。通過對各算法的比較，得出ASUKF算法在抗非線性、實時性、濾波精度等方面具有較高的綜合性能。
　　 然后

3、，針對ASUKF中龐大的δ采樣點數(shù)導致的偏差估計的實時性及精度的降低，提出一種改進的ASUKF偏差配準算法，該法可以有效減少UT變換維數(shù)，提高算法的實時性及精度。接著研究了帶反饋信息的偏差配準算法，該法通過將多傳感器系統(tǒng)的融合估計值及估計誤差協(xié)方差反饋到各傳感器結(jié)點，以達到改善各傳感器的目標狀態(tài)估計及偏差估計的目的。仿真結(jié)果驗證了算法的有效性。
　　 最后，設計了在不完全量測條件下的ASUKF偏差配準算法，通過仿真驗證了算法的有