基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變頻器故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、該文對(duì)變頻器主電路電力電子器件的故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行了研究.采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論以及對(duì)波形數(shù)據(jù)直接進(jìn)行分析的故障診斷方法.隨著電力電子器件的發(fā)展,變頻器功率的提高,尤其是大功率高壓變頻器,其裝置越來越復(fù)雜,任何地方的不可靠都可能引起系統(tǒng)的崩潰.傳統(tǒng)的參數(shù)報(bào)警及保護(hù)系統(tǒng)已日益不能滿足要求.另外,據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì),80％的控制系統(tǒng)失效都是由于電路元器件的故障.因此,設(shè)計(jì)合理的故障診斷系統(tǒng),有利于快速分析確定故障的部位和性質(zhì),盡快排除故障,縮短變頻器的運(yùn)

2、行停機(jī)時(shí)間,及時(shí)恢復(fù)生產(chǎn),無疑會(huì)具有很大的理論和應(yīng)用價(jià)值.變頻器的模型具有很強(qiáng)的非線性,通常對(duì)其進(jìn)行故障診斷比較困難.該文將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到故障診斷當(dāng)中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出是非線性映射特性,具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和容錯(cuò)性能,善于聯(lián)想、概括、類比、推廣等,可由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)和存儲(chǔ)變頻器的故障信息和故障原因之間的映射關(guān)系,并將學(xué)習(xí)好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于故障診斷.根據(jù)電力電子電路中信號(hào)的特點(diǎn),該文采用了使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)信號(hào)波形數(shù)據(jù)直接進(jìn)行分析從而實(shí)現(xiàn)故

3、障診斷的方法.也就是將在一個(gè)周期內(nèi)采集到的N點(diǎn)數(shù)據(jù)直接作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,故障編碼作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出,這樣就建立了一種映射關(guān)系.然后對(duì)該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,將訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于故障診斷.另外,當(dāng)變頻器發(fā)生故障時(shí),有經(jīng)驗(yàn)的專家可以根據(jù)電路中某些點(diǎn)的電壓或電流波形判斷出故障點(diǎn).用波形方法診斷時(shí)可直接利用這些經(jīng)驗(yàn)知識(shí).因此,波形方法比較直觀,便于確定故障波形特征與故障類型之間的關(guān)系.利用以上所提到的方法對(duì)課題進(jìn)行了研究.仿真結(jié)果表明,基于神經(jīng)