2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是基于分析型數(shù)據(jù)環(huán)境的高級輔助決策工具.聚集體現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫集成性的重要特征,提供了一種便于使用、快速而且響應時間一致的多維數(shù)據(jù)集合,為OLAP以及其它應用提供了基礎.所以如何通過聚集元數(shù)據(jù)構造合理高效的聚集策略是構建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)非常重要的一個環(huán)節(jié).該文給出了深化到維層次一級的聚集方案的定義,為維層次級的聚集策略提供了依據(jù).在數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析工具的研究和開發(fā)的實踐中,提出了一種基于元組表示的聚集管理和優(yōu)化策略.該文討論了聚集

2、方案之間的生成關系,給出了用于求解聚集方案之間最優(yōu)生成路徑問題的方法;基于對數(shù)據(jù)倉庫質量、數(shù)據(jù)倉庫的維護與優(yōu)化的研究,在分析和處理聯(lián)機訪問日志的基礎上提出了基于數(shù)據(jù)倉庫質量的用戶適用策略和聚集策略優(yōu)化方法.該文根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫反生命周期的特點,在分析和處理聯(lián)機訪問日志的基礎上,基于對聚集策略的研究,試圖利用Agent的自主性、反應性、社會性等特性對數(shù)據(jù)倉庫的聚集元數(shù)據(jù)主動、動態(tài)地進行更新優(yōu)化,使得系統(tǒng)管理員可以從盲目性與繁瑣的工作中得到解脫

3、.作者在數(shù)據(jù)倉庫技術與OLAP技術的基礎上,在遵循CORBA規(guī)范的Visibroker軟件平臺上,構造了一個主動式的聚集元數(shù)據(jù)優(yōu)化模型.從而動態(tài)地調整與優(yōu)化聚集策略,以提高數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中OLAP的效率和性能,增強系統(tǒng)的主動適應能力.該文的研究內(nèi)容基于作者參與開發(fā)的科研項目.SEI Dw Studio1.0是我們研究室為中國人民銀行大連清分清算中心基于MIDAS軟件體系結構及中間件技術開發(fā)的關系型數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng):SEI Dw Studio2

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