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1、本文研究的是二維矩形零件排樣算法,文章在對(duì)排樣問題的基本概念、應(yīng)用領(lǐng)域、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行深入研究后,提出了一種新穎的改進(jìn)粒子群算法(CHPSO),該算法是在粒子群算法框架的基礎(chǔ)上將粒子劃分為精英粒子和普通粒子兩部分。當(dāng)精英粒子陷入局部最優(yōu)時(shí),利用混沌搜索機(jī)制,擴(kuò)大搜索范圍。同時(shí),將普通粒子劃分為一個(gè)小種群,計(jì)算其種群多樣性,通過判斷該種群多樣性的優(yōu)劣來處理普通粒子速度的更新操作,從而很好地解決了粒子群算法搜索解的時(shí)間較長(zhǎng)等缺
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