基于EI及MAC混合算法的傳感器優(yōu)化布置研究.pdf

1、傳感器優(yōu)化布置作為結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵問題之一,對數(shù)據(jù)采集的有效性有著至關(guān)重要的影響。
　　本文總結(jié)3種主流傳感器優(yōu)化布置方法和1種混合算法;在基于有效獨立法選取初始測點的基礎(chǔ)之上,結(jié)合序列法的特點,提出2種新的混合算法,揭示以上共6種算法的相互聯(lián)系,從理論上有效地將兩者的優(yōu)點結(jié)合起來。
　　基于MATLAB平臺開發(fā)傳感器優(yōu)化布置工具箱,提供友好的GUI操作界面,工具箱涵蓋4種優(yōu)化算法和本文提出的2種優(yōu)化算法,通過一座帶懸

2、臂的簡支梁驗證程序的正確性和實用性,以及2種新的混合算法的適用性,結(jié)果驗證基于EI法的逐步消減法能夠得到滿意的優(yōu)化結(jié)果。
　　最后,將本文的成果應用于2座三跨連續(xù)剛構(gòu)橋,結(jié)果再次驗證基于EI的逐步消減法的實用性,優(yōu)化算法能夠得到滿意的結(jié)果。同時探討結(jié)構(gòu)損傷后,基于損傷前和損傷后模態(tài)數(shù)據(jù)的傳感器優(yōu)化布置結(jié)果的不同之處,以及引起這些差異的原因,模擬結(jié)果證明按照損傷前模態(tài)數(shù)據(jù)得到的傳感器優(yōu)化布置結(jié)果具有良好的魯棒性,對工程應用具有一定的