票據(jù)圖像分類的技術(shù)研究.pdf

1、票據(jù)圖像分類是票據(jù)自動處理流程中一個非常重要的過程,它通過分析票據(jù)圖像版面中的部分特征確定票據(jù)類型,為后期的自動識別提供先驗的版面信息。本文對一些常用的票據(jù)圖像分類技術(shù)做了研究和改進,通過提取票據(jù)圖像的框線特征和標題特征設(shè)計出一個完整的票據(jù)圖像分類系統(tǒng)。
　　 本文設(shè)計的票據(jù)圖像分類系統(tǒng)主要由框線匹配分類、標題匹配分類和標題識別分類三部分組成。首先將待分類票據(jù)圖像與框線模板庫進行框線匹配分類;然后對框線匹配無法確定票據(jù)類別或者拒

2、識的票據(jù)圖像進行標題匹配分類;最后對標題匹配拒識的票據(jù)圖像采用標題識別分類。
　　 框線匹配分類是票據(jù)圖像的粗分類過程,主要包括預(yù)處理、框線檢測和框線匹配三個階段。其中,預(yù)處理是去除印章并進行框線的二值化;框線檢測以鏈碼為基礎(chǔ),結(jié)合框線的位置關(guān)系進行合并操作,檢測票據(jù)中滿足一定長度的水平線和垂直線;框線匹配通過定義相似度匹配模型計算票據(jù)框線與模板框線之間的匹配度,并根據(jù)匹配度確定票據(jù)的種類。
　　 標題匹配和標題識別都是

3、根據(jù)標題特征進行票據(jù)圖像的分類。標題匹配分類首先定位票據(jù)標題圖像區(qū)域;然后采用圖像匹配算法計算標題圖像與模板圖像的匹配度,并根據(jù)匹配度確定票據(jù)的種類。為了提高匹配算法的速度,本文在匹配度計算以及匹配策略上進行了改進,實驗結(jié)果表明了該算法的有效性。
　　 標題識別分類是對標題匹配分類的補充。首先精確定位標題區(qū)域;然后采用方向投影法進行標題字符分割;最后提取字符的輪廓特征和平均線密度特征進行標題識別,確定票據(jù)種類。
　　 實