基于數(shù)據(jù)挖掘的智能醫(yī)療決策系統(tǒng)研究與設(shè)計.pdf

1、面對資源日趨緊張的公共醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù),智能醫(yī)療決策支持系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。智能醫(yī)療決策支持系統(tǒng)是醫(yī)院HIS平臺和決策支持系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合形成的一種新型健康信息系統(tǒng),而其中的關(guān)鍵就是智能決策的實現(xiàn)。本文從分析HIS平臺決策支持系統(tǒng)的信息特征出發(fā),探討了將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入智能決策的必要性,并構(gòu)建了一個完整的系統(tǒng)模型,闡述了模型的主要組成部分及其關(guān)鍵技術(shù)與實現(xiàn)方法。
　　決策系統(tǒng)以一個在研項目的醫(yī)療監(jiān)護(hù)HIS網(wǎng)站為平臺,關(guān)鍵的知識發(fā)現(xiàn)部分采用了數(shù)據(jù)

2、挖掘技術(shù),主要包括:①.數(shù)據(jù)的整理和預(yù)處理,如何在高速度低消耗,最大限度的保持?jǐn)?shù)據(jù)原始特性的前提下,從數(shù)據(jù)庫里面提取樣本,再消除里面的噪聲信息;②.有效信息的提取和知識發(fā)現(xiàn),根據(jù)決策的需求,采用聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則這兩種方法,提取出樣本里面的有用信息,構(gòu)建一個包含若干規(guī)則表的模型;③.設(shè)計適合第一二步的模型輸入輸出數(shù)據(jù)框架。最后把這些過程整合起來,嵌入到HIS網(wǎng)站中去,評價系統(tǒng)預(yù)測和分析的準(zhǔn)確率。其中工作包括系統(tǒng)設(shè)計,算法改進(jìn)和設(shè)計,codi