基于遺傳算法的水輪發(fā)電機(jī)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)勵(lì)磁控制器的研究.pdf

1、水輪發(fā)電機(jī)勵(lì)磁控制器是電力系統(tǒng)中十分重要的控制設(shè)備，對(duì)保證電能質(zhì)量起到至關(guān)重要的作用。日益復(fù)雜的電力系統(tǒng)使得傳統(tǒng)的勵(lì)磁控制方式已不能滿足其控制要求，而蓬勃發(fā)展的智能控制理論和新型優(yōu)化算法為解決這一問題提供了出路。本文首先介紹了水輪發(fā)電機(jī)勵(lì)磁控制方式和軟計(jì)算理論的發(fā)展，然后介紹了遺傳算法的基本理論，針對(duì)基本遺傳算法存在的“早熟”現(xiàn)象，介紹了一種遺傳算法結(jié)合模擬退火的改進(jìn)型遺傳算法，改善了基本遺傳算法的局部搜索能力。鑒于常規(guī)模糊神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2、勵(lì)磁控制器設(shè)計(jì)方法中存在著初始模糊規(guī)則和輸入輸出隸屬度函數(shù)難以確定以及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練緩慢和難以達(dá)到全局最優(yōu)等問題，利用遺傳算法結(jié)合模擬退火的改進(jìn)型遺傳算法來設(shè)計(jì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)勵(lì)磁控制器。首先利用改進(jìn)型遺傳算法得到控制器的初始模糊規(guī)則，并對(duì)得到的初始模糊控制規(guī)則進(jìn)行過濾；然后利用改進(jìn)型遺傳算法對(duì)輸入輸出的隸屬度函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；最后利用改進(jìn)型遺傳算法對(duì)得到的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。仿真結(jié)果表明，基于GA的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)勵(lì)磁控制器具有良好的動(dòng)態(tài)特性