基于DSP的嵌入式手指靜脈識別系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著計算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,生物特征識別技術(shù)在軍事和人們?nèi)粘Ｉ钪械膽?yīng)用越來越廣泛,比如機(jī)場、銀行、軍事基地、研發(fā)中心等場所都可能裝有指紋識別、虹膜識別、靜脈識別等生物識別系統(tǒng)。其中,手指靜脈識別技術(shù)以其高度防偽、高度準(zhǔn)確、簡便易用和快速識別等突出優(yōu)勢,成為近年來最具發(fā)展前景的生物識別技術(shù)之一,故此,研究手指靜脈識別技術(shù)具有很高的應(yīng)用價值。
　　本文以TI公司的TMS320DM6437處理器為核心,采用SEED-DEC6437

2、評估模塊作為數(shù)據(jù)處理平臺,結(jié)合實驗室自行搭建的圖像采集裝置獲取手指靜脈圖像數(shù)據(jù)。利用 CCS集成開發(fā)環(huán)境完成了手指靜脈識別系統(tǒng)的軟件設(shè)計,其中包括 DSP/BIOS的靜態(tài)配置以及驅(qū)動程序編寫等。在此基礎(chǔ)上,圍繞手指靜脈識別技術(shù)的幾個關(guān)鍵問題,對手指靜脈圖像處理算法進(jìn)行了研究與設(shè)計,完成了手指靜脈圖像的預(yù)處理、特征提取、細(xì)化和特征匹配等算法。其中,在進(jìn)行特征匹配時,通過將旋轉(zhuǎn)膨脹后的二值化靜脈圖像用加權(quán)模板進(jìn)行平滑,來得到灰度圖像,克服了

3、二值圖像邊緣點不存在過渡的缺點。最后通過對算法的優(yōu)化,實現(xiàn)了手指靜脈的識別過程。
　　本文搭建了一個基于 DSP的嵌入式手指靜脈身份識別系統(tǒng),以此為基礎(chǔ)對識別結(jié)果做了驗證與分析。研究結(jié)果表明,整個手指靜脈識別系統(tǒng)的架構(gòu)已經(jīng)初步成型。通過對實驗中建立的120個靜脈樣本測試發(fā)現(xiàn),本文采用的手指靜脈識別算法,靜脈的提取效果好,識別率可達(dá)99.17％,而且在1:n的模式下,系統(tǒng)執(zhí)行一次身份認(rèn)證的時間由優(yōu)化前的5.5s提高到優(yōu)化后的900m