2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、質(zhì)量控制在鋼鐵生產(chǎn)中的意義日趨顯著,帶鋼的表面缺陷是影響帶鋼質(zhì)量的重要因素,對(duì)帶鋼進(jìn)行表面缺陷檢測(cè)對(duì)于提高帶鋼的質(zhì)量具有非常重要的作用。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)的方法不能得到令人滿意的檢測(cè)結(jié)果,因此研究和開(kāi)發(fā)帶鋼表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)成為鋼鐵企業(yè)的共識(shí)。本文對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冷軋帶鋼表面缺陷檢測(cè)和分類技術(shù)進(jìn)行了研究,給出了冷軋帶鋼表面缺陷檢測(cè)技術(shù)的總體設(shè)計(jì)方案,對(duì)系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)和軟件流程進(jìn)行了介紹,并著重討論了冷軋帶鋼表面缺陷檢測(cè)和分類的算法。其主要

2、工作包括以下幾個(gè)方面:1.根據(jù)帶鋼表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的技術(shù)要求,提出系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案。2.研究和開(kāi)發(fā)了系統(tǒng)的缺陷檢測(cè)方法,并用從生產(chǎn)線上采集的冷軋帶鋼樣本對(duì)該方法進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明,該方法可以有效的檢測(cè)六種本文所研究的冷軋帶鋼表面缺陷,檢出率達(dá)到90%。3.討論了系統(tǒng)提取的特征量類型,實(shí)驗(yàn)證明這些特征量對(duì)缺陷的分類非常有效。4.研究和開(kāi)發(fā)了系統(tǒng)的缺陷分類方法,用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了系統(tǒng)的分類器。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明本文的缺陷分類方法可以有效地識(shí)

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