基于ARM_Linux的轉(zhuǎn)基因作物花粉圖像采集系統(tǒng)的研制.pdf

1、轉(zhuǎn)基因作物迅速發(fā)展,取得了巨大的經(jīng)濟效益,同時也帶來了潛在的風險。因此對轉(zhuǎn)基因作物花粉擴散規(guī)律進行研究,建立量化風險評估體系有著重要的意義。
　　 目前對轉(zhuǎn)基因作物花粉擴散規(guī)律的研究方法主要分為兩類:重力法和容積法。前者需要大量人力資源,后者影響了局部自然條件.本文針對這兩種方法的不足,提出以拍攝圖像方式獲得轉(zhuǎn)基因作物花粉資料的方法,在盡量不影響局部環(huán)境的前提下提高了采集效率,實時的獲得了轉(zhuǎn)基因作物花粉在空間中的分布信息.

2、>　　 本論文主要研究基于ARM_Linux技術的轉(zhuǎn)基因作物花粉圖像采集系統(tǒng)的設計,文章從硬件和軟件兩個方面介紹了轉(zhuǎn)基因作物花粉圖像采集系統(tǒng)的設計開發(fā)過程。儀器以三星公司的S3C2440A芯片為處理核心,擴展出自動拍攝圖像所需的功能模塊,設計了電源模塊、步進電機驅(qū)動模塊以及EMOS數(shù)字顯微鏡。系統(tǒng)軟件平臺的研究主要包括了:嵌入式Linux系統(tǒng)的移植和定制,Linux環(huán)境下CMOS驅(qū)動以及步進電機驅(qū)動的開發(fā),Qtopia圖像操作界面程序

3、的開發(fā)等工作.最后在電腦上對采集回來的花粉圖像進行了處理和識別,設計出了自動處理和識別軟件。
　　 儀器分別于2009年9月和2010年9月在江蘇省農(nóng)科院溧水實驗基地進行了實驗觀測,取得了大量的轉(zhuǎn)基因水稻和轉(zhuǎn)基因玉米花粉圖像信息。和傳統(tǒng)人工采集方法進行了對比,得到的數(shù)據(jù)真實可靠,為轉(zhuǎn)基因作物風險評估體系提供了有力的數(shù)據(jù)補充,根據(jù)儀器每小時獲得的花粉數(shù)據(jù),可以總結(jié)出花粉每小時的擴散規(guī)律。