合成孔徑雷達圖像目標檢測.pdf

1、面對不斷增長的合成孔徑雷達圖像收集能力,圖像的解譯能力不足成為制約其發(fā)展和應(yīng)用的瓶頸。如何對大量圖像進行自動解譯,發(fā)現(xiàn)感興趣的目標已經(jīng)受到人們的廣泛關(guān)注,也受到眾多國家和研究機構(gòu)的重視。自動目標識別研究無論對經(jīng)濟社會發(fā)展,還是對國防事業(yè)都具有重要意義和應(yīng)用價值。基于合成孔徑雷達圖像的自動目標識別研究是當前國防科工領(lǐng)域的一個熱點,同時該領(lǐng)域尚有許多難點亟待解決。
　　 本文在國內(nèi)外基于合成孔徑雷達圖像目標識別技術(shù)的基礎(chǔ)上,對自動目

2、標識別技術(shù)進行了一些有意義的探索。內(nèi)容涉及圖像去噪,CFAR檢測算法,地物目標檢測和目標鑒別等方面。針對基于空域的相干斑抑制算法的不足,實現(xiàn)了基于小波變換的降相干斑預(yù)處理;并使用基于Weibull概率分布的改進型CFAR檢測和基于密度的可去噪聚類算法從圖像數(shù)據(jù)中提取感興趣區(qū)域;運用基于擴散分形特征的鑒別算子和基于Radon變換的矢量量化鑒別算子對提取的感興趣區(qū)域進行鑒別;并結(jié)合實測數(shù)據(jù)和仿真數(shù)據(jù)進行了實驗。
　　 實驗結(jié)果表明,