基于稀疏化方法的人臉識(shí)別.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)是生物特征識(shí)別技術(shù)中應(yīng)用最廣的一項(xiàng)技術(shù),也是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域研究得最多的一個(gè)課題。由于其在不同領(lǐng)域的需求有所不同,產(chǎn)生了許多不同的人臉識(shí)別技術(shù),然而所有的技術(shù)都碰到了同樣一個(gè)技術(shù)瓶頸——光照變化的處理。通常人臉圖像的采集環(huán)境不可能保持恒定,總是或多或少地存在著光照變化,因此采集到不同光照條件下的圖像是不可避免的。
　　 多年以來(lái),研究者們針對(duì)如何消除光照影響做了大量的工作。有采用使用光照預(yù)處理的方法,也有直接

2、使用對(duì)光照不敏感的算法的辦法。在目前眾多的人臉識(shí)別方法中,基于稀疏化方法的人臉識(shí)別方法是受光照影響相對(duì)較小的方法,它在多種數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果都表現(xiàn)較好,不過(guò)由于沒(méi)有一個(gè)固定的有意義的投影矩陣選擇原則,其結(jié)果好壞也存在一定的隨機(jī)性,特別對(duì)變化光照條件下采集的圖像進(jìn)行識(shí)別時(shí),其識(shí)別率在一定程度上仍然受到光照的影響。本文基于稀疏表示的人臉識(shí)別方法,將它與目前比較流行的光照處理算法結(jié)合起來(lái),實(shí)現(xiàn)效果更佳的識(shí)別。并提出一種簡(jiǎn)便的光照混合處理的辦法,