基于手指靜脈的身份識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會對信息安全要求的不斷提高，利用生物特征進(jìn)行快速而準(zhǔn)確的身份識別越來越受到人們的重視。靜脈識別技術(shù)是一種新興的非接觸式紅外生物特征識別技術(shù)，它不但識別率高而且安全性高、使用方便、實現(xiàn)容易，正逐步成為當(dāng)前熱門的研究課題。手指靜脈識別技術(shù)根據(jù)近紅外光可以被血液強烈吸收而被其他人體組織散射的特性，利用每個人的手指靜脈分布不同這一特征進(jìn)行身份識別。本論文在收集和分析近年來國內(nèi)外有關(guān)塵物識別技術(shù)研究成果的基礎(chǔ)上，對手指靜脈識別的關(guān)鍵技術(shù)

2、進(jìn)行了研究。
　　 本文重點完成了對手指靜脈圖像的預(yù)處理、特征提取以及匹配識別，在PC機上采用MATLAB7.0對所有算法進(jìn)行了仿真實驗和分析，最后設(shè)計了手指靜脈身份識別系統(tǒng)，具體內(nèi)容如下：
　　 首先，對采集到的手指靜脈圖像進(jìn)行預(yù)處理。實現(xiàn)對圖像的邊緣定位、歸一化、濾波以及直方圖修正處理。有效地去除了原始圖像中的各種噪聲，增強了圖像的清晰度，為后文準(zhǔn)確地提取手指靜脈特征打下了基礎(chǔ)。
　　 其次，對手指靜脈圖像進(jìn)

3、行特征提取。主要完成靜脈拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的特征提取，即骨架特征。在分析傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)上，針對已有算法耗時長、準(zhǔn)確性不高等問題，提出了一種有效去除干擾的快速特征提取方法。采用多尺度形態(tài)學(xué)變換，沿圖像邊界掃描，檢測4個方向上手指靜脈橫截面灰度值所形成的谷形域，避免了逐像素點比較的缺點，實驗結(jié)果表明，提取出的靜脈連續(xù)性和細(xì)節(jié)完整性更優(yōu)，算法耗時更少。
　　 再次，對手指靜脈圖像匹配算法進(jìn)行研究。分別實現(xiàn)了基于Hu不變矩、Tchebichef正