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文檔簡介
1、文本分類處理的對象是關系復雜且不斷被更新的數(shù)據(jù),本文主要針對文本分類層次分類和增量訓練中存在的問題進行了深入研究。
通過分析粗糙集理論中屬性約簡的算法思想,提出了基于粗糙集的特征詞選擇算法,選擇出更具代表性的特征詞語,避免了文本表示中維數(shù)過大的問題。在特征選擇的基礎上,基于虛擬樹結構提出了一種新的層次文本分類算法。該方法通過預選擇策略對分布不均衡訓練樣本進行調整,防止對大類樣本過學習；在上層分類器采用多標簽分類的方法,以降
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