視頻監(jiān)控系統(tǒng)中基于小波分析的人臉檢測研究.pdf

1、本文根據視頻監(jiān)控系統(tǒng)的特點，依據MPEG-4視頻編碼標準，建立了視頻監(jiān)控系統(tǒng)視頻壓縮編碼模型；基于小波分析技術，研究視頻圖像的人臉檢測算法，改進了MPEG-4人臉模型。 本文分析了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的特點，應用Sprite編碼將視頻圖像分割為運動的前景視頻對象和相對穩(wěn)定的背景視頻；對運動區(qū)域(視頻前景)，基于小波分析技術實現視頻圖像的人臉檢測，進而引入改進的人臉模型進行高效的壓縮編碼；同時基于小波分析技術，采用多采樣率濾波器組實現Sp

2、rite圖像的多分辨率小波分解；最后采用不平衡量化技術實現基于感興趣對象的視頻編碼，實現了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的多目標比特率網絡應用。 本文結合膚色模型、運動檢測和小波分析的方法初步實現了視頻圖像的實時人臉檢測。首先根據人臉膚色模型進行人臉的預定位；然后假設背景是不動的，而人臉總是在不停的運動，因此根據運動檢測定位人臉的位置得到人臉圖像；小波分析具有良好的時頻局部化特性和多分辨率特性，應用其對運動檢測定位的人臉圖像進行降維處理，同時得到