語音信號(hào)處理技術(shù)研究.pdf

1、語音信號(hào)處理技術(shù)是語音處理領(lǐng)域中新近發(fā)展起來的一個(gè)學(xué)科分支，本文主要研究了語音信號(hào)處理技術(shù)中的兩個(gè)主要內(nèi)容：語音時(shí)長規(guī)整技術(shù)和說話人特征改變技術(shù)。語音時(shí)長規(guī)整技術(shù)就是在不改變語音音調(diào)并保證良好音質(zhì)的前提下，隨意地改變語音播放速度，就仿佛說話人自己在改變說話速度一樣。說話人特征改變技術(shù)是語音處理中一個(gè)比較新的交叉邊緣分支，主要是通過對合成語音進(jìn)行適當(dāng)語音參數(shù)控制和調(diào)整來實(shí)現(xiàn)的。 針對語音時(shí)長規(guī)整技術(shù)，研究了固定同步重疊疊加(SOL

2、AFS)算法中合成相鄰幀間距Ss和搜索總長度Kmax的最佳參數(shù)選取，實(shí)驗(yàn)表明Ss的取值在不小于一個(gè)平均基音周期的同時(shí)不大于幀長與一個(gè)平均基音周期的差值；Kmax的取值約為一個(gè)平均基音周期。在此基礎(chǔ)上得出了人耳對基音同步的感知存在一定的容差從而改進(jìn)了二次譜提取基頻算法，提高了基頻提取的準(zhǔn)確度，進(jìn)一步提出了一種新的基于改進(jìn)二次譜的語音時(shí)長規(guī)整算法，與SOLAFS算法相比，該算法在保持規(guī)整后語音質(zhì)量的同時(shí)，有效降低了整體計(jì)算復(fù)雜度。

3、針對說話人特征改變技術(shù)，提出了一種基于重采樣的基頻改變算法，該算法簡單有效，整體計(jì)算復(fù)雜度較低；提出了一種非等比例調(diào)整前三個(gè)共振峰的方法，獨(dú)立調(diào)整前三個(gè)共振峰的同時(shí)保證了信號(hào)總能量不變；提出了一種男女聲頻譜傾斜差異補(bǔ)償方法，提高了男聲變女聲時(shí)輸出語音的自然度。融合所研究的各種特征參數(shù)改變方法，構(gòu)建了基于倒譜的說話人特征改變系統(tǒng)。 最后采用混合編程方式，實(shí)現(xiàn)了集語音時(shí)長規(guī)整技術(shù)和說話人特征改變技術(shù)于一體的語音信號(hào)處理軟件。本軟件采