模糊神經網絡在磨礦控制系統中的應用研究.pdf

1、磨礦分級生產過程是整個選礦流程中的重要環(huán)節(jié)。通過磨礦分級生產過程對礦石進行研磨和分級，使有用礦物與脈石礦物進行單體解離，為后續(xù)的選別作業(yè)創(chuàng)造條件。本文以典型兩段式磨礦分級生產流程為研究對象，采用補償模糊神經網絡對磨礦控制器進行設計，并在磨礦優(yōu)化虛擬設備上進行仿真實驗。本文的主要內容如下：
　　首先對近年來國內外磨礦控制研究發(fā)展歷程與應用現狀進行了總結，對磨礦分級生產過程的工藝特點以及控制難點進行了分析。
　　然后通過對磨礦流

2、程中各參變量的研究，總結歸納出相關控制規(guī)律，確定以磨礦粒度為最終的控制指標，將給礦量、一段球磨機入口加水量、螺旋分級機加水量以及旋給流量作為其控制變量，以神經網絡對磨礦系統進行辨識，建立數學模型。
　　針對典型兩段式磨礦系統中機理復雜、影響因素多等諸多難點問題，采用補償模糊神經網絡對磨礦控制器進行設計，通過利用模糊控制對模糊信息的處理能力和神經網絡強大的學習能力很好地解決了磨礦控制中非線性、強耦合等問題。補償模糊神經元的引入,能使