云計(jì)算環(huán)境下資源分配策略的研究.pdf

1、以2010年為界限,我們可以把過(guò)去分為個(gè)人電腦時(shí)代和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,而未來(lái)就是云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和三網(wǎng)融合的時(shí)代.云計(jì)算這種新的計(jì)算模式的誕生,使 ICT界發(fā)生了革命性的變化.云計(jì)算一出現(xiàn)就成為了業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn),它的設(shè)計(jì)理念就是用戶獲得各種服務(wù)就像使用水電一樣,按需使用,付費(fèi)使用.這種計(jì)算模式讓每一個(gè)人都能以極低的成本接觸到頂尖的ICT技術(shù). ICT界的商業(yè)巨頭微軟、谷歌、IBM、亞馬遜、Salesforce等都紛紛推出了自己的云計(jì)算產(chǎn)品,并把

2、云計(jì)算作為其未來(lái)發(fā)展的主要戰(zhàn)略目標(biāo)之一.
　　如何對(duì)資源進(jìn)行有效的分配成為云計(jì)算所要解決的重要問(wèn)題,也是云計(jì)算研究的熱點(diǎn)問(wèn)題.為了更好的合理利用資源和提高資源的利用率,本文提出了一種基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的資源分配和調(diào)價(jià)策略.這種改進(jìn)的粒子群算法叫做粒子數(shù)量動(dòng)態(tài)可變的粒子群優(yōu)化算法.因?yàn)樵谠朴?jì)算環(huán)境下資源是海量的,數(shù)以萬(wàn)計(jì)的用戶需求,如何在短時(shí)間內(nèi)合理的分配資源是我們所期望的.通過(guò)與傳統(tǒng)的粒子群算法進(jìn)行比較,粒子數(shù)量動(dòng)態(tài)可變的粒子

3、群算法在時(shí)間復(fù)雜度上要遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)的粒子群算法,這樣就大大節(jié)省了云計(jì)算環(huán)境下對(duì)資源分配的時(shí)間.根據(jù)負(fù)載的特性,構(gòu)造了體現(xiàn)其對(duì)所獲資源的滿意度和符合自身經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)的效用函數(shù),利用資源代理不斷調(diào)價(jià)的方法來(lái)達(dá)到合理利用資源的目的,同時(shí)也最大化了每個(gè)負(fù)載的效益.通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)并證明了改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法在云計(jì)算環(huán)境下資源分配的有效性、可行性、魯棒性以及大大縮短了計(jì)算時(shí)間.
　　云計(jì)算數(shù)據(jù)中心是由大量的異構(gòu)的計(jì)算資源池、存儲(chǔ)資源池以及網(wǎng)絡(luò)資源池等構(gòu)

4、成.當(dāng)所有的服務(wù)器都啟動(dòng)時(shí),會(huì)消耗大量的電能,產(chǎn)生大量的廢氣污染物給我們的環(huán)境造成極大的污染.因此,我們需要綠色節(jié)能的解決方法,不但能夠最小化執(zhí)行的代價(jià)還減小了對(duì)環(huán)境的影響.本文根據(jù)以上問(wèn)題提出了資源分配的高效節(jié)能的算法.這種算法的基本思想是通過(guò)支持VMs的運(yùn)轉(zhuǎn)在不同的物理節(jié)點(diǎn)之間,然后根據(jù)執(zhí)行的需求,動(dòng)態(tài)的遷移VMs.當(dāng)VMs不利用主機(jī)提供給的資源的時(shí)候,它就會(huì)動(dòng)態(tài)的改變或整合到最小數(shù)目的物理節(jié)點(diǎn)上,而閑置的物理節(jié)點(diǎn)就會(huì)被關(guān)掉,消除了

5、閑置機(jī)器能量的消耗,最終達(dá)到減小總能量的消耗.最后通過(guò)和其他策略的資源分配算法進(jìn)行比較,得出本文提出的算法是有效的,在節(jié)能方面是最優(yōu)的.
　　不管是在哪一種計(jì)算模式下,資源分配都是需要亟待解決的問(wèn)題,在云計(jì)算環(huán)境下也不例外.本文做了兩方面關(guān)于資源分配的研究,第一方面是基于市場(chǎng)機(jī)制的資源分配策略,從服務(wù)提供商和服務(wù)Qos以及均衡負(fù)載多方面考慮,提出了一套行之有效的資源分配方法.第二方面是從綠色節(jié)能的角度出發(fā),從現(xiàn)實(shí)生活中得到啟發(fā),提