數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信行業(yè)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展，電信企業(yè)之間的競爭也變的越來越激烈，過度的競爭導(dǎo)致企業(yè)利潤的減少，使得各個電信公司不得不將傳統(tǒng)的銷售模式轉(zhuǎn)移到以“客戶為中心”的模式，通過增強企業(yè)自身的核心競爭力去提高盈利水平。為了能夠挽留高價值客戶，吸引新客戶，許多公司都開始運用數(shù)據(jù)挖掘工具對客戶進行細分，了解客戶的需求特點，并有針對性的提供相關(guān)的服務(wù)策略。
　　 本文首先對課題的背景和目的簡單的進行了介紹，指出國內(nèi)電信客戶細分存在的一些問題；其次對數(shù)

2、據(jù)挖掘理論進行了概述，重點介紹了聚類的主要方法，針對K-Means算法的主要缺點，給出了改進該算法的思想，并對其進行了驗證.然后采用國內(nèi)某電信企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)清洗，轉(zhuǎn)換，合并等技術(shù)對源數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，根據(jù)業(yè)務(wù)需求以及使用主成分分析的方法選擇合適的細分變量。最后運用SPSS Clenlentine工具對變量進行分析，比對不同聚類方法所生成的結(jié)果，選擇最優(yōu)的聚類模型，通過運用Kohonen再次進行聚類分析，提取出客戶群體的相關(guān)特征，