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文檔簡介
1、本論文對基于小波變換的圖像去噪方法進(jìn)行了研究，主要包括以下內(nèi)容：1.門限法小波圖像去噪研究 本文對門限法去噪中涉及到的門限值、門限函數(shù)以及小波的選取進(jìn)行了廣泛的研究，對眾多的小波門限去噪方法進(jìn)行了歸納和全面仿真，給出了具有代表性的門限法的性能評估.2.小波域Wiener濾波圖像去噪方法 把原始圖像的小波系數(shù)的分布簡化為高斯分布，提出了小波域Wiener濾波圖像去噪方法。3.基于統(tǒng)計模型的小波圖像去噪研究 本文把圖像的
2、小波系數(shù)建模為廣義高斯分布模型，圖像信號的小波系數(shù)方差在鄰域窗內(nèi)高度相關(guān)。當(dāng)小波系數(shù)為廣義高斯分布時，由貝葉斯最小均方誤差估計，得到最優(yōu)軟門限σ2/σy,σy為子帶內(nèi)小波系數(shù)的方差。如果對每個小波系數(shù)估計σy，則得到了與圖像局部特征相適應(yīng)的門限值。在鄰域窗內(nèi)，圖像信號的小波系數(shù)的方差高度相關(guān)，采用最大似然估計(ML)方法來估計每個小波系數(shù)對應(yīng)的圖像信號的方差，方差估計利用了小波系數(shù)尺度內(nèi)相關(guān)性。4.視頻序列小波去噪研究 本文中的幀
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