非完備信息系統(tǒng)基于信息熵的約簡.pdf

1、在信息時代，存在著大量的信息集合，人們可以從這些信息中挖掘有用的信息，但是實際中大多數(shù)這樣的信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)具有不確定性。隨著在實際問題中處理不確定性集合方法的不斷發(fā)展，粒計算理論成為世界范圍內(nèi)一種常用的研究方法和應用廣泛的處理不確定性的方法。粒計算現(xiàn)已成為人工智能領域研究的熱點之一。
　　 本文是基于粒計算理論的信息熵等相關(guān)知識對非完備決策表進行約簡的研究，并對比分析了該非完備決策表信息更新前后信息熵及約簡的情況。本文主要工作如

2、下：
　　 (1)概述了粒計算基本理論、研究趨勢和發(fā)展現(xiàn)狀；
　　 (2)介紹了非完備決策表、粒計算理論中的信息熵、信息粒度等定義；
　　 (3)在完備信息系統(tǒng)基于信息熵的約簡算法基礎上，給出了非完備決策表基于信息熵的約簡算法；
　　 (4)對比分析了非完備決策表數(shù)據(jù)更新前后信息熵、約簡過程和約簡結(jié)果的變化。得出信息熵值會發(fā)生變化，信息熵值的降序排列也會發(fā)生變化，并且對于非海量信息的信息系統(tǒng)動態(tài)數(shù)據(jù)更新是