視頻系統(tǒng)人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、生物識(shí)別是一種根據(jù)人體自身的生理特征(如指紋、臉像、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來(lái)識(shí)別身份的技術(shù)。由于人臉作為一種高普遍性的、可非接觸式采集的重要生物特征，可以應(yīng)用在多種不同的安全領(lǐng)域。特別是很多場(chǎng)合如銀行，圖書(shū)館，酒店等都需要入口控制，防止非法進(jìn)入，以往都采用人工核查身份證件等方法，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，隨著平安城市建設(shè)的蓬勃開(kāi)展，越來(lái)越多的攝像頭被運(yùn)用到治安中，這將使得人臉的采集極其方便，自然地，對(duì)人臉識(shí)別設(shè)備的需要也越來(lái)越強(qiáng)烈。

2、本文將數(shù)字圖象處理結(jié)合模式識(shí)別的原理和方法應(yīng)用到入口管理領(lǐng)域，建立了一套適用于金融營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的基于人臉識(shí)別的視頻安保系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)了金融營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)門(mén)衛(wèi)系統(tǒng)的自動(dòng)化、高效化。 視頻中人臉識(shí)別可以劃分為三個(gè)環(huán)節(jié)：?jiǎn)螏四槞z測(cè)、視頻中人臉跟蹤，對(duì)人臉圖像序列的識(shí)別。本文分別對(duì)這三個(gè)環(huán)節(jié)展開(kāi)研究，并建立了一套適用于實(shí)際金融營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的視頻安保系統(tǒng)的人臉檢測(cè)、識(shí)別算法系統(tǒng)原型。根據(jù)其入口控制的實(shí)際工作環(huán)境，對(duì)于人臉的檢測(cè)，本文提出了基于膚色信息和人

3、臉特征做驗(yàn)證的人臉檢測(cè)方法，即由背景更新的差分檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，然后從定位的運(yùn)動(dòng)子圖象中利用膚色分割定位人臉，膚色分割結(jié)合人眼來(lái)驗(yàn)證人臉。對(duì)于人臉的跟蹤，本文提出了基于運(yùn)動(dòng)物體質(zhì)心和濾波器預(yù)測(cè)的跟蹤方法，利用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的質(zhì)心代替運(yùn)動(dòng)物體和卡爾曼濾波器來(lái)預(yù)測(cè)物體的運(yùn)動(dòng)方向和速度，以此來(lái)達(dá)到跟蹤物體的目的。在人臉識(shí)別部分，提出了將下頜作為人臉識(shí)別的新特征與其他幾何特征相結(jié)合的人臉識(shí)別方法。通過(guò)精確定位人臉中眼球及眼角、嘴巴的位置與人臉的輪廓線(xiàn)相