2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本論文的主要工作是運(yùn)用啟發(fā)式模糊模型,為過熱汽溫預(yù)測控探尋一條新的控制路徑。
   過熱汽溫控制在整個(gè)電廠機(jī)組運(yùn)行中地位極為重要,是電廠自動(dòng)化的重要環(huán)節(jié)之一。過熱汽溫的控制品質(zhì)如何,直接影響機(jī)組的安全性和經(jīng)濟(jì)性。
   傳統(tǒng)PID控制受其自身性質(zhì)的限制,難以安全可靠的控制大型發(fā)電機(jī)組的過熱汽溫。先進(jìn)控制技術(shù)的出現(xiàn)和和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,為過熱汽溫控制提供了新的可能。本文將啟發(fā)式模糊模型與頂測控制結(jié)合起來,為控制過熱汽溫做出

2、了新的有益的嘗試。
   1.引入了啟發(fā)式模糊建模方法,建立過熱汽溫啟發(fā)式模糊模型,是本文的第一個(gè)內(nèi)容。啟發(fā)式模糊模型可以直接利用人類經(jīng)驗(yàn),建立方法簡單,運(yùn)算量小,具有萬能函數(shù)逼近器的功能,思路簡單且功能較強(qiáng)大;
   2.研究基于脈沖-啟發(fā)式模糊模型的過熱汽溫模型算法控制(MAC)。首先為脈沖-啟發(fā)式模糊模型建立合理的誤差評(píng)估方法;用Matlab仿真驗(yàn)證基于脈沖-啟發(fā)式模糊模型的過熱汽溫模型算法控制(MAC)的控制效果

3、。仿真結(jié)果表明,基于脈沖-啟發(fā)式模糊模型的過熱汽溫模型算法控制(MAC)控制效果較好;
   3.研究基于階躍-啟發(fā)式模糊模型的過熱汽溫動(dòng)態(tài)矩陣控制(DMC)。基于啟發(fā)式模糊模型的DMC控制的跟蹤速度快,進(jìn)入穩(wěn)態(tài)的時(shí)間僅為基于啟發(fā)式模糊模型的GPC控制的二分之一到三分之二,是一種良好的控制方法。不足的是,基于啟發(fā)式模糊模型的DMC控制的魯棒性不及基于啟發(fā)式模糊模型的GPC控制。但是如果被控對(duì)象的特性變化不足很大,基于啟發(fā)式模糊模

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