SAR圖像數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)研究.pdf

1、圖像壓縮研究的是如何去除與圖像質(zhì)量無關(guān)的冗余信息，并且在保證圖像質(zhì)量的前提下，用最少的比特數(shù)表示圖像。合成孔徑雷達(dá)(SAR)具有高分辨率、全天時和全天候的優(yōu)點(diǎn)，在軍事、民用方面都有廣泛的應(yīng)用前景，SAR圖像壓縮是目前的一個熱門研究領(lǐng)域。 SAR圖像由于相干成像的原理，具有與普通光學(xué)圖像不同的特征。本文通過對SAR圖像數(shù)據(jù)特征的分析研究，結(jié)合多分辨率分析的小波包變換，研究了改進(jìn)的基于最優(yōu)小波包變換的相干斑抑制壓縮方法。首先，介紹

2、了SAR圖像壓縮的意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，闡述了傳統(tǒng)的圖像壓縮編碼技術(shù)；其次，重點(diǎn)研究了SAR圖像的統(tǒng)計特征，介紹了小波變換理論、圖像的Mallat算法和提升算法；然后，針對SAR圖像的相干斑噪聲，研究了一種改進(jìn)的小波域循環(huán)閾值去噪算法，取得了較好的去噪效果。針對SAR圖像紋理豐富的特點(diǎn)，分析了小波包分解的原理和最優(yōu)小波包樹選取準(zhǔn)則，研究了基于ESOT的小波系數(shù)編碼算法，改進(jìn)了基于最優(yōu)小波包的SAR圖像相干斑抑制壓縮算法，取得了較好的壓縮

3、結(jié)果。本文還分析了小波分解層數(shù)對SAR圖像壓縮性能的影響，并得到了一些重要的結(jié)論。最后，對本文的工作進(jìn)行了概括和總結(jié)，指出了本文的不足以及未來的研究方向。 本文選用了多幅光學(xué)圖像和SAR圖像，做了大量的仿真實(shí)驗(yàn)，并對仿真結(jié)果進(jìn)行了比較和分析，得出了一些有一定參考價值和實(shí)際應(yīng)用價值的結(jié)果。本文的主要創(chuàng)新之處有兩點(diǎn)：一是研究了改進(jìn)的優(yōu)化閾值去噪算法：基于小波的循環(huán)閾值去噪算法；二是研究了改進(jìn)的基于最優(yōu)小波包的相干斑抑制圖像壓縮算法，